Cookies и аналитика. Мы используем технические cookies для работы сервиса и обезличенную аналитику Яндекс.Метрики. Подробности — в политике конфиденциальности.
AI-ассистент, который отвечает на вопросы по вашей нормативной базе, регламентам и документам со ссылкой на источник и пункт. Работающее демо по охране труда и промбезопасности. Отечественная LLM в изолированном контуре под 152-ФЗ.
Гибридный поиск (вектор + полнотекст + реранкер) и GigaChat
Пользователь задаёт вопрос обычным языком. Ассистент ищет ответ по загруженной базе: векторный и полнотекстовый поиск, объединение результатов и переранжирование, затем ответ строится только по найденным фрагментам со ссылкой на конкретный документ и пункт. Если в базе ответа нет, ассистент прямо говорит об этом и не фантазирует. Живое демо встроено ниже: задайте вопрос прямо сейчас.
Это рабочий RAG-ассистент по охране труда и промышленной безопасности. Тот же движок собирается под любую нормативную базу и документы клиента: внутренние регламенты, ГОСТы, приказы, политики.
Реальный ассистент с ответами из нормативной базы, ссылками на пункт и контролем актуальности норм. Спросите своё или нажмите на пример в окне выше.
У каждого документа статус и срок действия
Каждое утверждение подкреплено карточкой источника: документ, пункт и переход к первоисточнику. У каждого документа в базе есть статус и срок, поэтому ассистент предупреждает об истекающих и утративших силу нормах прямо в ответе. Это снимает риск опереться на устаревший документ.
Ответ строится только из загруженных документов. После каждого тезиса стоит ссылка на источник, а у источника виден документ, пункт, статус актуальности и ссылка на первоисточник.
Фильтры по разделам, подсказки, кэш и страница метрик
Поиск можно сузить до нужного раздела базы. Под ответом подсказываются смежные вопросы, частые запросы отдаются мгновенно из кэша. Есть страница метрик использования. Главное: точность измеряется, а не декларируется. На контрольном наборе из 45 вопросов hit-rate@4 равен 96 процентам, и этот замер повторяем при изменении базы.
Качество поиска проверяется на наборе контрольных вопросов, поиск сужается по разделам базы, а ассистент сам подсказывает смежные вопросы.
по умолчанию ищем по всей базе, поиск можно сузить до раздела
после ответа ассистент предлагает смежные вопросы, чтобы вести пользователя по теме
Отечественная LLM, свои эмбеддинги, guardrails
Языковая модель работает через GigaChat в изолированном контуре под требования 152-ФЗ и КИИ, данные не уходят в зарубежные облака. Эмбеддинги и реранкер развёрнуты на собственном оборудовании, без внешних API. Защита включает порог релевантности, фильтрацию посторонних инструкций и контроль утечек. Тот же движок собирается под любой набор документов клиента за дни.
Тот же движок собирается под любой набор документов и нормативки
Python, потоковые ответы, кэш и метрики
документы и фрагменты с векторным и полнотекстовым поиском
эмбеддинги 1024 измерения на своём оборудовании
переранжирование результатов поиска
генерация ответа в изолированном контуре под 152-ФЗ
кэш и прогрев частых вопросов для мгновенных ответов