Что такое RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) – это подход, объединяющий поисковую систему и генеративные модели искусственного интеллекта. Он позволяет извлекать релевантную информацию из больших объемов данных и использовать ее для создания ответов.
Почему нужен второй проход?
Первый этап поиска часто дает слишком много результатов или не полностью удовлетворяет запрос пользователя. Второй проход помогает улучшить качество выдачи за счет более точного анализа и фильтрации документов.
Кросс-кодировщики
Кросс-кодировщик – это модель машинного обучения, которая одновременно анализирует запрос и документ, чтобы определить их соответствие друг другу. Это позволяет получить более точные результаты, чем при использовании традиционных методов векторизации текста.
Как работают кросс-кодировщики:
- Преобразуют текст запроса и документа в единое пространство признаков;
- Вычисляют сходство между ними;
- Ранжируют документы по степени соответствия запросу.
Практическое применение
Использование кросс-кодировщиков и второго прохода может значительно повысить эффективность систем обработки естественного языка, таких как чат-боты, виртуальные ассистенты и системы рекомендаций.