Что такое AEO?
В последние годы поведение пользователей значительно изменилось. Вместо традиционного поиска через Google многие разработчики и технические специалисты теперь обращаются за информацией непосредственно к системам искусственного интеллекта, таким как ChatGPT или Perplexity. Это привело к необходимости пересмотреть подход к оптимизации сайтов.
Традиционные методы SEO все еще важны, но они уже не могут обеспечить быстрый рост трафика и узнаваемости бренда. Новый подход называется AEO – оптимизация для поисковых систем на основе искусственного интеллекта.
Как работает AEO?
Основная цель AEO заключается в том, чтобы сделать сайт максимально понятным и доступным для алгоритмов ИИ. Для этого необходимо предоставить структурированную информацию о продукте или услуге, которая будет легко распознаваться и обрабатываться системами искусственного интеллекта.
Создание файла llms.txt
Файл llms.txt, аналогично файлу robots.txt, помогает алгоритмам ИИ понять, что представляет собой ваш бизнес. Он содержит краткое описание компании, ее услуг и целевой аудитории. Пример структуры:
# Название компании
> Краткое описание деятельности
## Основные услуги
- Услуга 1: Подробное описание
- Услуга 2: Подробное описание
## Целевая аудитория
- Категория 1
- Категория 2
Этот файл размещается в корневой директории вашего сайта и доступен по адресу /llms.txt. Например, если у вас есть сайт example.com, то файл должен быть доступен по ссылке example.com/llms.txt.
Использование JSON-LD
Еще один важный аспект AEO – использование формата данных JSON-LD. Этот формат позволяет предоставлять подробную информацию о вашем продукте или услуге в виде структурированных данных, которые легко воспринимаются системами искусственного интеллекта. Пример использования JSON-LD в Next.js:
import { Metadata } from 'next'
export const metadata = {
title: 'Название продукта',
description: 'Описание продукта',
}
Таким образом, внедрение этих двух простых шагов позволит вашему сайту стать более заметным и авторитетным источником информации для современных поисковых систем.
