Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для генерации ответов на различные вопросы, но какой контент они предпочитают цитировать? Результаты исследования, проведенного в марте 2026 года, показывают, что ИИ-инженries чаще всего цитируют контент в формате списков (21,9%), статьи (16,7%) и страницы продукции (13,7%).
Распределение цитат: статистика
Статистика показывает, что контент в формате списков является наиболее предпочтительным для ИИ-инженриров, за ним следуют статьи и страницы продукции. Распределение цитат выглядит следующим образом:
- Списки: 21,9%
- Статьи: 16,7%
- Страницы продукции: 13,7%
- Форумы и сообщества: 10,4%
- Руководства: 9,2%
- Страницы отзывов: 8,1%
- Новости: 6,8%
Почему списки выигрывают: проблема инженерии
ИИ-инженрии не читают страницы как люди, они фрагментируют контент на отдельные, извлекаемые единицы. Списки являются по сути предварительно фрагментированными данными, каждая позиция в списке содержит:
- Имя сущности (предмет списка)
- Контекст (описание, сравнение, пример использования)
- Структурированная иерархия (нумерованные или маркированные форматы, которые модель может проанализировать) Когда ИИ-инженерия обрабатывает запрос "Какие лучшие инструменты CI/CD?", она требует 5-7 имен инструментов с краткими описаниями. Список предоставляет эту информацию в виде структурированного ввода с минимальными затратами на обработку. 3000-словная нарративная статья о философии DevOps? Модель должна работать усерднее, чтобы извлечь ту же информацию.
Страницы продукции: скрытый хит на 13,7%
Большинство разработчиков игнорируют оптимизацию страниц продукции, что является ошибкой. ИИ-инженрии все чаще отвечают на коммерческие запросы с прямыми цитатами продукции. Ваши страницы ценообразования, сравнительные таблицы функций, документация API: все это является потенциальными целями для цитат. Что делает страницу продукции цитируемой:
- Функции
- Поддержка единого входа (SSO): SAML 2.0 и OAuth 2.0 (план предприятия)
- Ограничения скорости API: 10 Таким образом, для разработчиков и создателей контента важно учитывать структурирование контента для облегчения извлечения информации ИИ-инженриями.