Зачем нужен чатбот?
Сегодня каждый бизнес-сайт должен мгновенно отвечать посетителям — вопросы о продуктах, ценах, поддержке и онбординге. Хорошо построенный чатбот делает это круглосуточно, захватывает лиды, которые иначе были бы потеряны, и освобождает команду от повторяющихся вопросов.
Три способа получить чатбота
Вариант А — Хостинговые платформы чатботов
Продукты вроде Intercom Fin, Tidio или Chatbase позволяют загрузить документы, вставить скриптовый тег и запустить бот за один день. Подходит для небольших сайтов, маркетинговых страниц и команд без времени на разработку. Недостатки: ежемесячная оплата за пользователя или разговор, ограниченное управление поведением бота, данные хранятся на их платформе.
Вариант Б — API модели LLMs плюс собственный бекенд
Вы создаете тонкий бекенд, который вызывает модельный API (OpenAI, Anthropic Claude или Azure OpenAI) вместе с небольшим виджетом чата на сайте. Генерация с подкреплением (RAG) привязывает модель к вашему контенту. Подходит большинству продуктовых компаний и командам с разработчиками. Полный контроль, платите только за используемые токены. Недостатки: ответственность за хостинг, безопасность и мониторинг.
Вариант В — Самостоятельно размещенные открытые модели
Запуск моделей типа Llama, Mistral или Qwen на собственной инфраструктуре GPU через Ollama или vLLM. Подходит при строгих требованиях к хранению данных или очень высоком объеме запросов, где стоимость API превышает затраты на инфраструктуру. Недостатки: значительный DevOps груз, меньшие модели отвечают заметно хуже передовых API.